Обсудить задачу
contact@opiasoft.ru

За каждым решением —сильная команда.

OPIA объединяет исследователей, инженеров и специалистов по данным. Мы умеем разбираться в сложных задачах и превращать идеи в работающие системы.

Научная глубина.
Ответственность за реализацию.

AI-проект начинается с понимания процесса. Затем нужны данные, правильная архитектура и инженерная работа: интеграции, проверки, наблюдаемость и поддержка.

Соединяем эти компетенции в одной команде. Обсуждаем ограничения открыто и проверяем гипотезы до масштабирования.

Люди OPIA

Александр Перевалов

AI-архитектура и исследования

PhD. Исследования языковых моделей и графов знаний. Опыт разработки AI-решений и развития AI-направления GreenData.

Владислав Раскошинский

Machine Learning и Data Science

ML в маркетинге и оптимизации конверсии. Участвовал в проектах с BMW, Audi и Porsche. Опыт в МегаФоне и Credera.

Григорий Зайцев

Григорий Зайцев

Партнёрства и развитие

Пилоты и развитие партнёрств. Участвовал в создании портала Welcome2018. Победитель конкурса «Энергопрорыв».

Сергей Бобков

Разработка и техническое лидерство

Промышленная разработка и корпоративные интеграции. Опыт проектов для Открытия, ПСБ и Мосбиржи. Призёр TenderHack и Data Mining Cup.

Михаил Волобуев

Финтех и платёжные системы

Опыт разработки в российском бигтехе и работы с платёжной инфраструктурой. Участник команды TenderHack.

Указан профессиональный опыт участников команды, в том числе до OPIA. Упоминание компании не означает, что она является заказчиком ООО OPIA.

Сначала задача.
Затем технология.

Двигаемся поэтапно. На каждом шаге понятно, что проверяем и какой результат передаём.

  1. 01

    Разобраться

    Изучаем процесс, данные и ограничения. Вместе определяем, какой результат имеет ценность.

  2. 02

    Проверить

    Собираем прототип и проверяем гипотезу на реальных данных. Фиксируем качество и стоимость.

  3. 03

    Внедрить

    Интегрируем решение, настраиваем контроль и обучаем пользователей. Передаём документацию.

  4. 04

    Развивать

    Следим за качеством, разбираем обратную связь и расширяем работающие сценарии.

Технологии сильнее,
когда команда умеет
с ними работать.

Делимся тем, что применяем сами.

Практический курс на Stepik

AI DevTools

Локальные LLM, ассистенты разработчика
и AI Code Review.

Изучить программу