AI в разработке.От понимания к практике.
Освойте инструменты, с которыми команда пишет код, проводит ревью и запускает языковые модели. Практический курс AI DevTools — на собственных open-source решениях.
Перейти к курсу на StepikDevTools_
Собственные инструменты.
Практика разработки.
Что вы научитесь делать.
Курс «Внедряем AI Ассистентов в разработку» для разработчиков, тимлидов и технических лидеров.
- 01
Разворачивать LLM
Локальный запуск моделей, Ollama и vLLM.
- 02
Создавать ассистента разработчика
Свой инструмент для работы с кодом на базе Continue.dev.
- 03
Настраивать AI Code Review
Интеграция автоматизированного ревью в процессы GitLab и GitHub.
- 04
Внедрять инструменты в команду
Рабочие сценарии, настройка под задачи и вопросы конфиденциальности.
Посмотреть. Разобраться.
Сделать самостоятельно.
Короткая лекция, конспект и полезные ссылки, самостоятельная реализация, затем задания для закрепления. Нужен опыт программирования и понимание командной разработки.
Актуальная программа, стоимость и условия обучения опубликованы на Stepik.
Перейти к курсу на StepikНужно обучение
для вашей команды?
Обсудим задачи, опыт участников и ограничения инфраструктуры. Подберём практику, которую можно перенести в ежедневную работу.
Обсудить форматПо существу.
Нужно ли знать машинное обучение?
Для курса достаточно опыта разработки, понимания ООП и систем контроля версий. Глубокие знания AI и ML не требуются.
Нужны ли платные API языковых моделей?
В программе курса используются open-source решения. Доступ к платным LLM-сервисам не требуется. Требования к запуску конкретных моделей уточняются в материалах курса.
Где проходит обучение?
Курс доступен на Stepik. Там находятся видео, задания, текущие условия и программа. Для корпоративного формата можно обратиться к команде OPIA.