Знания с источниками
Подключайте коллекции документов и базы знаний. RAG помогает агенту опираться на ваши материалы, а ссылки на источники — проверять ответ.
Ваши знания.Ваши AI-агенты.
OPIA Platform объединяет корпоративные документы, языковые модели и инструменты. Создавайте ассистентов под свои процессы и управляйте ими из одного интерфейса.
Обсудить задачу
Для бизнеса и ITПлатформа AI-агентов
Что можно сделать.
Инструменты для действий
Соединяйте агента с внешними системами через API и MCP. От поиска информации переходите к выполнению конкретных операций.
Управление и наблюдаемость
Настраивайте инструкции, модели и права доступа. Изучайте историю взаимодействий и вызовы инструментов, чтобы разбирать ошибки.
Модели и инфраструктура под вашим контролем
Рассматриваем национальные фундаментальные и открытые модели, развёртывание во внутреннем контуре (on-prem). Архитектуру, доступ к данным и требования информационной безопасности согласуем с вашей IT-командой.
Рабочая среда
для ваших агентов.
Попробуйте настроить агента: выберите задачу, документы и модель. Посмотрите пример диалога и сохраните конфигурацию.
Конкретную модель и инфраструктуру подбираем под задачу и требования вашей команды.
На что опирается агент
Выберите документы для примера диалога. Это демонстрационные материалы, их можно прочитать ниже.
Читать документ
Сотрудник согласует даты с руководителем, затем отправляет заявление в кадровую службу.
Читать документ
Для доступа к рабочей системе создайте заявку в IT-службу. Укажите систему, свою роль и руководителя для согласования.
Задайте первый вопрос
Выберите пример. Ответ подготовлен заранее и показывает работу с источниками. Ваша инструкция и модель сохраняются в конфигурации, но не меняют этот текст.
Здесь появится пример ответа со ссылкой на документ.
Результат работы
Настроенная платформа, подключённые источники и первый агент с согласованными сценариями проверки.
Ближе к практике.
Задачи, подходы и опыт команды — с открытым описанием каждого проекта.
По существу.
Можно ли использовать собственную языковую модель?
Да. В архитектуре платформы предусмотрен выбор LLM, включая открытые модели. Совместимость конкретной модели и требования к инфраструктуре проверяем до внедрения.
Как проверяется качество ответов?
Собираем набор реальных вопросов, фиксируем ожидаемые ответы и источники. Отдельно проверяем ошибки, отсутствие данных и соблюдение прав доступа.
Как учитываются требования ИБ и 152-ФЗ?
На этапе проектирования вместе с вашей командой определяем состав данных, права доступа, журналирование и границы контура. Требования 152-ФЗ и внутренних политик учитываем в архитектуре и плане внедрения; само по себе размещение on-prem не означает соответствия всем требованиям.
Нужно ли заменять действующие системы?
Обычно задача решается интеграцией с существующими базами знаний и API. Необходимые изменения определяются после обследования инфраструктуры.